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Enregistrement W2779459217 · doi:10.1093/chromsci/bmx109

Determination of Dicyclohexylamine in Beeswax by Aqueous Normal Phase Liquid Chromatography Coupled With Tandem Mass Spectrometry

2017· article· en· W2779459217 sur OpenAlexafffundabout
Thomas S. Thompson, Johan P. van den Heever, Stephen F. Pernal

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatographic Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie UniversityOregon State University
Mots-clésBeeswaxChromatographyChemistryMass spectrometryTandem mass spectrometryBeekeepingExtraction (chemistry)Solid phase extractionApiaryDetection limitBeehiveElectrospray ionizationWaxOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dicyclohexylamine (DCH) is an excipient present in commercial formulations of fumagillin (Fumagilin-B® and Fumidil-B®), an antibiotic which is employed in apiculture for the control of nosema disease. DCH has been demonstrated to be stable in harvested honey; however, its fate in the beehive has not been investigated. In this study, DCH residues were determined in beeswax samples collected from brood chambers and honey supers from various apiaries throughout Alberta. The determination of DCH was performed using a simple extraction procedure followed by low-temperature cleanup and finally analysis with aqueous normal phase liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry. The method was found to yield high accuracy and precision (94.9 ± 1.7% to 110.8 ± 6.6%) for replicate beeswax samples spiked with 4, 80, 360 and 2,000 μg kg-1 of DCH. With a limit of quantification of 1 μg kg-1, 100% of the 61 beeswax samples analyzed were found to contain residues of DCH ranging from 15 to 6,410 μg kg-1. The results indicate that DCH can accumulate in beeswax when Fumagilin-B® or Fumidil-B® is applied in apiculture and that these concentrations can vary significantly among beekeeping operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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