Understanding Digital Scholarship Needs to Support the Evolving Nature of Academic Research
Notice bibliographique
Résumé
Libraries are transforming spaces and services to better support the nature of 21st century research. For example, many academic libraries are developing digital scholarship centres or labs. This lightning talk will provide an overview of two consultation processes employed at the University of Calgary to gather feedback from scholars on how the library could support new modes of research. The University of Calgary undertook two consultation processes: the first was a focused workshop conducted in 2015 with scholars from three multidisciplinary research clusters: arctic studies, smart cities, and visual analytics. The second was a series of semi-structured interviews conducted in 2016 with individual scholars from a range of disciplines in the arts and humanities. The workshop participants highlighted common research support needs including data and data repositories,digitization, expertise, space, skills training, and funding for collaborations. The interview participants highlighted similar needs, with space, access to interdisciplinary collaborators, and training/consultation being the most commonly identified research support needs. This talk will be of interest to other academic libraries wishing to reshape library spaces and services to support the research needs of their local community. Key outcomes include: Understand trends in how libraries are supporting the evolving nature of academic resource. Learn about how one library gathered feedback on research support needs from scholars. Understand how existing library resources and expertise can be coordinated and/or reallocated to support new modes of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,036 |
| Communication savante | 0,056 | 0,063 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».