Cytotoxicity assessment, inflammatory properties, and cellular uptake of Neutraplex lipid-based nanoparticles in THP-1 monocyte-derived macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Current antiretroviral drugs used to prevent or treat human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) infection are not able to eliminate the virus within tissues or cells where HIV establishes reservoirs. Hence, there is an urgent need to develop targeted delivery systems to enhance drug concentrations in these viral sanctuary sites. Macrophages are key players in HIV infection and contribute significantly to the cellular reservoirs of HIV because the virus can survive for prolonged periods in these cells. In the present work, we investigated the potential of the lipid-based Neutraplex nanosystem to deliver anti-HIV therapeutics in human macrophages using the human monocyte/macrophage cell line THP-1. Neutraplex nanoparticles as well as cationic and anionic Neutraplex nanolipoplexes (Neutraplex/small interfering RNA) were prepared and characterized by dynamic light scattering. Neutraplex nanoparticles showed low cytotoxicity in CellTiter-Blue reduction and lactate dehydrogenase release assays and were not found to have pro-inflammatory effects. In addition, confocal studies showed that the Neutraplex nanoparticles and nanolipoplexes are rapidly internalized into THP-1 macrophages and that they can escape the late endosome/lysosome compartment allowing the delivery of small interfering RNAs in the cytoplasm. Furthermore, HIV replication was inhibited in the in vitro TZM-bl infectivity assay when small interfering RNAs targeting CXCR4 co-receptor was delivered by Neutraplex nanoparticles compared to a random small interfering RNA sequence. This study demonstrates that the Neutraplex nanosystem has potential for further development as a delivery strategy to efficiently and safely enhance the transport of therapeutic molecules into human monocyte-derived macrophages in the aim of targeting HIV-1 in this cellular reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».