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Enregistrement W2779946140 · doi:10.1093/jee/tox331

Bivariate Pheromone-based Monitoring of Spruce Budworm Larvae (Lepidoptera: Tortricidae)

2017· article· en· W2779946140 sur OpenAlexaffabout
Marc Rhainds, Pierre Therrien, Louis Morneau, Gaëtan LeClair

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortricidaeSpruce budwormBiologyLepidoptera genitaliaChoristoneura fumiferanaPheromone trapPheromoneBivariate analysisEcologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bivariate approach to pheromone-based monitoring is developed for the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.) (Lepidoptera: Tortricidae). The approach uses captures of males at pheromone traps for generation t (♂t) as a transitive term between densities of overwintering larvae in consecutive generations (L2t, L2t+1), based on a large data set including >2,000 observations in the province of Quebec (QC) between the interval 1992 and 2010. Although estimates of L2t and ♂t are autocorrelated to some extent, multi-year assessments of larval densities combined with pheromone trapping are justified by the complementarity (statistical significance) of both L2t and ♂t in predicting L2t+1 for 15 of 18 pairs of 2-yr intervals. Bivariate pheromone-based thresholds (number of males corresponding to specific transitions in larval densities between L2t and L2t+1) are reported for each year. As expected, thresholds for stable populations (L2t = L2t+1) were lower than for populations with positive growth rate (L2t < L2t+1). The thresholds derived in this study have limited heuristic value; however, because they vary greatly from year to year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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