Bivariate Pheromone-based Monitoring of Spruce Budworm Larvae (Lepidoptera: Tortricidae)
Notice bibliographique
Résumé
A bivariate approach to pheromone-based monitoring is developed for the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.) (Lepidoptera: Tortricidae). The approach uses captures of males at pheromone traps for generation t (♂t) as a transitive term between densities of overwintering larvae in consecutive generations (L2t, L2t+1), based on a large data set including >2,000 observations in the province of Quebec (QC) between the interval 1992 and 2010. Although estimates of L2t and ♂t are autocorrelated to some extent, multi-year assessments of larval densities combined with pheromone trapping are justified by the complementarity (statistical significance) of both L2t and ♂t in predicting L2t+1 for 15 of 18 pairs of 2-yr intervals. Bivariate pheromone-based thresholds (number of males corresponding to specific transitions in larval densities between L2t and L2t+1) are reported for each year. As expected, thresholds for stable populations (L2t = L2t+1) were lower than for populations with positive growth rate (L2t < L2t+1). The thresholds derived in this study have limited heuristic value; however, because they vary greatly from year to year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».