Differential regulation of skeletal muscle myofilament protein expression in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Sepsis triggers skeletal muscle contractile dysfunction and fiber atrophy. In this study, we evaluated the differential effects of sepsis on the ventilatory and limb muscle fiber atrophy and tested whether sepsis-induced fiber atrophy is the result of decreased expression of various myofilament proteins. Methods: Adult C57/Bl6 mice underwent cecal ligation and perforation (CLP group) to induce severe sepsis. Group 2 underwent sham surgical procedure (Sham group). The diaphragm (DIA) and tibialis anterior (TA) muscles were examined after 24, 48 and 96h of the surgical procedure. Fiber atrophy was quantified from muscle fiber cross sectional areas. Myofilament proteins were quantified both at the mRNA and protein levels using qPCR and immunoblotting. Results: Sepsis triggered transient DIA fiber atrophy (24h) whereas more persistent fiber atrophy was evident in the TA (24, 48 and 96h). In addition, mRNA and protein levels of Myosin Heavy Chain (MyHC), Myosin Light Chain (MyLC), Troponin-T, Troponin-C and Tropomyosin were strongly decreased both in the DIA and TA by sepsis while α-Actin and Troponin-I levels were not influenced by sepsis. The decrease in MyHC and MyLC protein contents was sustained even after 96h of sepsis while the decline in Troponin-T, Troponin-I, Troponin-C and Tropomyosin mRNA and protein levels was restricted to 24 and 48h after induction of sepsis. Conclusions: Sepsis triggers more severe and sustained muscle atrophy in limb muscles than in the diaphragm. Sepsis-induced atrophy is caused by decreased contractile and regulatory myofilament protein levels as a result of both increased proteolysis and decreased transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».