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Enregistrement W2781014199 · doi:10.1183/1393003.congress-2017.pa4493

Lung clearance index is increased in high-risk preschool wheezers and is associated with asthma control

2017· article· en· W2781014199 sur OpenAlexaff
Rachel E. Foong, C Lépine, Bingqing Shen, May Brydges, Stephanie DeLorenzo, Krzystof Kowalik, Aimée Dubeau, Thomas Eiwegger, Theo J. Moraes, Padmaja Subbarao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaWheezeExacerbationEmergency departmentPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is currently no diagnostic test for asthma and objective measures to assess response to therapy in children under 6 years. The lung clearance index (LCI) is a marker of ventilation inhomogeneity derived from the multiple breath washout (MBW) test that is sensitive to small airway changes. We aimed to determine if LCI matched asthma risk and reflected clinical improvement after a respiratory exacerbation. Methods: Children aged 3 to 6 years with recurrent wheeze were recruited from the Emergency Department at the Hospital for Sick Children in case of an asthma exacerbation. MBW testing (Exhalyzer D, Ecomedics), skin prick tests to a panel of inhalant and food allergens and parental questionnaires (Test for Respiratory and Asthma Control in Kids (TRACK), Asthma Predictive Index (API)) were performed. Twelve weeks later testing was repeated. The risk to develop asthma was defined based on API. Change in LCI between follow-up and baseline visits were compared in relation to TRACK scores. Results: LCI was increased in children at high-risk for asthma (n=23) compared with children with low-risk (n=18) (high-risk: 7.96 ± 0.49; low-risk: 7.47 ± 0.88; p <0.05). Mean LCI at follow-up visit was lower compared to baseline (n=18) (baseline: 9.43 ± 1.75; follow-up: 8.13 ± 0.85). Mixed-effect models demonstrated a significant decrease in LCI at follow-up compared to baseline (estimate -1.55 units; 95% CL: -2.4137, -0.6874; p <0.001) after adjusting for atopy and height. The concordance of a decrease in LCI and clinically-relevant improvement in TRACK score was 67% (12/18). Conclusions LCI may be sensitive to discriminate preschool asthma and for monitoring asthma control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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