Enhanced nondestructive characterization of ordinary chondrites using complex magnetic susceptibility measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ordinary chondrites have previously been nondestructively characterized using bulk magnetic susceptibility, broadly reflecting their Fe‐Ni alloy content. We seek to expand the information that can be recovered from magnetic susceptibility by using the University of Toronto Electromagnetic Induction Spectrometer (UTEMIS) to measure the complex magnetic susceptibility tensor of 20 ordinary chondrites samples in addition to 16 Gao–Guenie (H5) chondrites at 35 frequencies from 90 Hz to 64 kHz, at variable low applied field strengths <10 A m −1 . Following removal of the field‐dependent component of susceptibility, frequency dependence, in‐ and out‐of‐phase components, and bulk magnetic susceptibility were interpreted. Most meteorites showed no frequency‐dependent in‐phase responses, but had a frequency‐dependent out‐of‐phase response attributed to eddy currents induced in conductive minerals. Greater in‐ and out‐of‐phase frequency dependence correlated with lower fayalite content in olivine and was, in turn, inversely proportional to Fe‐Ni alloy content. The uncertainty in the UTEMIS measurements ranges from approximately 0.05% for low‐frequency in‐phase measurements to a maximum of 3% for low‐frequency out‐of‐phase measurements. This uncertainty level was far lower than the intra‐meteorite variability for the Gao–Guenie suite suggesting inhomogeneity at scales of approximately 10 g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».