GLP-1 release and vagal afferent activation mediate the beneficial metabolic and chronotherapeutic effects of D-allulose
Notice bibliographique
Résumé
Overeating and arrhythmic feeding promote obesity and diabetes. Glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) agonists are effective anti-obesity drugs but their use is limited by side effects. Here we show that oral administration of the non-calorie sweetener, rare sugar D-allulose (D-psicose), induces GLP-1 release, activates vagal afferent signaling, reduces food intake and promotes glucose tolerance in healthy and obese-diabetic animal models. Subchronic D-allulose administered at the light period (LP) onset ameliorates LP-specific hyperphagia, visceral obesity, and glucose intolerance. These effects are blunted by vagotomy or pharmacological GLP-1R blockade, and by genetic inactivation of GLP-1R signaling in whole body or selectively in vagal afferents. Our results identify D-allulose as prominent GLP-1 releaser that acts via vagal afferents to restrict feeding and hyperglycemia. Furthermore, when administered in a time-specific manner, chronic D-allulose corrects arrhythmic overeating, obesity and diabetes, suggesting that chronotherapeutic modulation of vagal afferent GLP-1R signaling may aid in treating metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».