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Enregistrement W2781645346 · doi:10.1186/s13039-017-0348-y

Distinct subtypes of genomic PTEN deletion size influence the landscape of aneuploidy and outcome in prostate cancer

2018· article· en· W2781645346 sur OpenAlexaff
Thiago Vidotto, Daniel Guimarães Tiezzi, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueMolecular Cytogenetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPTENBiologyAneuploidyProstate cancerCancer researchTranscriptomeGenome instabilityComparative genomic hybridizationCancerCopy number analysisGeneticsGeneCopy-number variationPI3K/AKT/mTOR pathwayGenomeGene expressionSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inactivation of the PTEN tumor suppressor gene by deletion occurs in 20–30% of prostate cancer tumors and loss strongly correlates with a worse outcome. PTEN loss of function not only leads to activation of the PI3K/AKT pathway, but is also thought to affect genome stability and increase levels of tumor aneuploidy. We performed an in silico integrative genomic and transcriptomic analysis of 491 TCGA prostate cancer tumors. These data were used to map the genomic sizes of PTEN gene deletions and to characterize levels of instability and patterns of aneuploidy acquisition. PTEN homozygous deletions had a significant increase in aneuploidy compared to PTEN tumors without an apparent deletion, and hemizygous deletions showed an intermediate aneuploidy profile. A supervised clustering of somatic copy number alterations (SCNA) demonstrated that the size of PTEN deletions was not random, but comprised five distinct subtypes: (1) “Small Interstitial” (70 bp-789Kb); (2) “Large Interstitial” (1-7 MB); (3) “Large Proximal” (3-65 MB); (4) “Large Terminal” (8-64 MB), and (5) “Extensive” (71-132 MB). Many of the deleted fragments in each subtype were flanked by low copy repetitive (LCR) sequences. SCNAs such as gain at 3q21.1-3q29 and deletions at 8p, RB1, TP53 and TMPRSS2-ERG were variably present in all subtypes. Other SCNAs appeared to be recurrent in some deletion subtypes, but absent from others. To determine how the aneuploidy influenced global levels of gene expression, we performed a comparative transcriptome analysis. One deletion subtype (Large Interstitial) was characterized by gene expression changes associated with angiogenesis and cell adhesion, structure, and metabolism. Logistic regression demonstrated that this deletion subtype was associated with a high Gleason score (HR = 2.386; 95% C.I. 1.245–4.572), extraprostatic extension (HR = 2.423, 95% C.I. 1.157–5.075), and metastasis (HR = 7.135; 95% C.I. 1.540–33.044). Univariate and multivariate Cox Regression showed that presence of this deletion subtype was also strongly predictive of disease recurrence. Our findings indicate that genomic deletions of PTEN fall into five different size distributions, with breakpoints that often occur close LCR regions, and that each subtype is associated with a characteristic aneuploidy signature. The Large Interstitial deletion had a distinct gene expression signature that was related to cancer progression and was also predictive of a worse prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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