The political ecology of local environmental narratives: power, knowledge, and mountain caribou conservation
Notice bibliographique
Résumé
Political ecology seeks to address notable weaknesses in the social sciences that consider how human society and the environment shape each other over time. Considering questions of ideology and scientific discourse, power and knowledge, and issues of conservation and environmental history, political ecology offers an alternative to technocratic approaches to policy prescriptions and environmental assessment. Integrating these insights into the science-policy interface is crucial for discerning and articulating the role of local resource users in environmental conservation. This paper applies political ecology to addresses a gap in the literature that exists at the interface of narratives of local environmental change and local ecological knowledge and doing so builds a nuanced critique of the rationality of local ecological knowledge. The ways that we view nature and generate, interpret, communicate, and understand the "science" of environmental problems is deeply embedded in particular economic, political, and ecological contexts. In interior British Columbia, Canada, these dynamics unfold in one of the most rigorously documented examples of the negative effect of anthropogenic disturbance on an endangered species – declining mountain caribou population. Science notwithstanding, resource users tell narratives of population decline that clearly reflect historical regularities deeply embedded in particular economic, political, and ideological constructions situated in local practices. This research assesses these narratives, discusses the implications, and explores pathways for integrating local knowledge and narratives into conservation science and policy. A more informed understanding of the subjectivities and rationalities of local knowledges can and should inform conservation science and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».