Inhibition of histone H3K27 demethylases selectively modulates inflammatory phenotypes of natural killer cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are innate lymphocytes, important in immune surveillance and elimination of stressed, transformed, or virus-infected cells. They critically shape the inflammatory cytokine environment to orchestrate interactions of cells of the innate and adaptive immune systems. Some studies have reported that NK cell activation and cytokine secretion are controlled epigenetically but have yielded only limited insight into the mechanisms. Using chemical screening with small-molecule inhibitors of chromatin methylation and acetylation, further validated by knockdown approaches, we here identified Jumonji-type histone H3K27 demethylases as key regulators of cytokine production in human NK cell subsets. The prototypic JMJD3/UTX (Jumonji domain-containing protein 3) H3K27 demethylase inhibitor GSK-J4 increased global levels of the repressive H3K27me3 mark around transcription start sites of effector cytokine genes. Moreover, GSK-J4 reduced IFN-γ, TNFα, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), and interleukin-10 levels in cytokine-stimulated NK cells while sparing their cytotoxic killing activity against cancer cells. The anti-inflammatory effect of GSK-J4 in NK cell subsets, isolated from peripheral blood or tissue from individuals with rheumatoid arthritis (RA), coupled with an inhibitory effect on formation of bone-resorbing osteoclasts, suggested that histone demethylase inhibition has broad utility for modulating immune and inflammatory responses. Overall, our results indicate that H3K27me3 is a dynamic and important epigenetic modification during NK cell activation and that JMJD3/UTX-driven H3K27 demethylation is critical for NK cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».