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Enregistrement W2781769883 · doi:10.1159/000484514

Reduced Protein C Global Assay Levels in Infertile Women with in vitro Fertilization Failure: A Pilot Study

2018· article· en· W2781769883 sur OpenAlexaff
Sally El Masry, Hanan Fahmy Azzam, Maha Othman, Mohamed M. Awad

Notice bibliographique

RevueActa Haematologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitro fertilisationMedicineAssisted reproductive technologyAndrologyInfertilityEtiologyGynecologyInternal medicineLogistic regressionEndocrinologyBiologyPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein C global is a global dotting assay that evaluates abnormalities in the protein C anticoagulant pathway. A few studies have examined this assay in relation to assisted reproductive technology (ART), but its role in infertile women with in vitro fertilization (IVF) failure remains unclear. In this study, we assessed protein C in infertile women with a history of IVF failure who were undergoing ART. We examined 45 healthy fertile women who conceived naturally, and 45 infertile women with 2 or more implantation failures undergoing ART. Both protein C and activated protein C resistance (APC-R) were evaluated. The results showed that mean protein C expressed as a normalized ratio (PCAT-NR) was significantly lower in the study group compared to the control group (0.76 ± 0.15 vs. 0.91 ± 0.14, respectively; p = 0.0001). Follow-up on ART outcomes showed that women who failed ART had significantly lower PCAT-NR compared to successful cases. PCAT-NR did not correlate with APC-R levels in the study (r = 0.125, p < 0.5) or failed ART subgroups. Using logistic regression analysis, patients with lower PCAT-NR levels showed an elevated risk of implantation failure (p = 0.04, OR 0.50, 95% CI 0.26-0.84). In conclusion, protein C global assay may play a role in the etiology of IVF failure, which might be independent of APC-R. Larger studies are encouraged to validate these findings and explore the underlying pathophysiological mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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