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Enregistrement W2781797914 · doi:10.3389/fimmu.2017.01885

Efficacy of a Virus-Like Nanoparticle As Treatment for a Chronic Viral Infection Is Hindered by IRAK1 Regulation and Antibody Interference

2018· article· en· W2781797914 sur OpenAlexafffund
Karine Chartrand, Marie‐Ève Lebel, Esther Tarrab, Pierre Savard, Denis Leclerc, Alain Lamarre

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéFondation Jean-Louis LévesqueInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésAntibodyVirusVirologyMedicineImmunologyRNA interferenceViral infectionInterference (communication)BiologyComputer scienceGeneticsTelecommunicationsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although vaccination has been an effective way of preventing infections ever since the eighteenth century, the generation of therapeutic vaccines and immunotherapies is still a work in progress. A number of challenges impede the development of these therapeutic approaches such as safety issues related to the administration of whole pathogens whether attenuated or inactivated. One safe alternative to classical vaccination methods gaining recognition is the use of nanoparticles, whether synthetic or naturally derived. We have recently demonstrated that the papaya mosaic virus (PapMV)-like nanoparticle can be used as a prophylactic vaccine against various viral and bacterial infections through the induction of protective humoral and cellular immune responses. Moreover, PapMV is also very efficient when used as an immune adjuvant in an immunotherapeutic setting at slowing down the growth of aggressive mouse melanoma tumors in a type I interferon (IFN-I)-dependent manner. In the present study, we were interested in exploiting the capacity of PapMV of inducing robust IFN-I production as treatment for the chronic viral infection model lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) clone 13 (Cl13). Treatment of LCMV Cl13-infected mice with two systemic administrations of PapMV was ineffective, as shown by the lack of changes in viral titers and immune response to LCMV following treatment. Moreover, IFN-α production following PapMV administration was almost completely abolished in LCMV-infected mice. To better isolate the mechanisms at play, we determined the influence of a pretreatment with PapMV on secondary PapMV administration, therefore eliminating potential variables emanating from the infection. Pretreatment with PapMV led to the same outcome as an LCMV infection in that IFN-α production following secondary PapMV immunization was abrogated for up to 50 days while immune activation was also dramatically impaired. We showed that two distinct and overlapping mechanisms were responsible for this outcome. While short-term inhibition was partially the result of interleukin-1 receptor-associated kinase 1 degradation, a crucial component of the toll-like receptor 7 signaling pathway, long-term inhibition was mainly due to interference by PapMV-specific antibodies. Thus, we identified a possible pitfall in the use of virus-like particles for the systemic treatment of chronic viral infections and discuss mitigating alternatives to circumvent these potential problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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