"I'm inactive, but I'm still a good person": The effect of self-affirmation on responses to gain and loss framed physical activity messages
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) information may threaten self-integrity for inactive people because it calls into question their ability to control their health. When threatened, people's ability to process information may be compromised. Further, they may downplay threats to restore self-integrity. Self-affirmation (SA) is the process of affirming oneself on core values. Research shows that pairing SA with health information can improve responses to health messages. Few researchers have examined SA in a PA context, and none have examined SA and the nature of PA messages, nor implicit responses. This research examined whether SA influenced reactions to gain and loss framed PA messages among 155 (Mage = 22.51, SD = 7.23) inactive people. Participants were randomized to receive either a SA or control activity and to read a gain or loss framed PA message. They completed measures of attentional bias, psychological responding and, one week later, recalled PA. A MANCOVA showed that the gain-framed message was associated with attentional bias away from health threat words; the loss frame message was associated with attentional bias toward health threat words, F = 5.36, p = .02. There was no main SA effect nor interaction. Another MANCOVA showed that SA was associated with lower perceived threat F = 3.75, p = .050 and higher self-efficacy F = 4.28, p = .041. The loss-framed message was associated with greater perceived threat F = 7.92, p = .003. There was no interactive or main effect for follow-up PA. SA showed modest benefits independent of message frame.Acknowledgments: Funding for this project received through an University of Manitoba Reseach Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».