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Enregistrement W2781820707

L'actualisation du tissu suburbain : un frein à l'étalement urbain des banlieues nord-américaines d'après-guerre

2017· article· fr· W2781820707 sur OpenAlexaboutno aff
Amel El Hossayni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au vu des mutations socio-economiques et technologiques de ces dernieres decennies, de l’acceleration et de l'amplification de la mobilite, de l’explosion des technologies informationnelles et de la communication (TIC), de la hausse des inegalites et des phenomenes de segregation socio-spatiale, ainsi que du processus de metropolisation qu’ont connue les grandes villes nord-americaines avec la mondialisation, comme ailleurs dans le monde ; il y a aujourd’hui de nouveaux types de villes, qui presentent de nouveaux problemes pour les societes actuelles. Par consequent, de nouvelles solutions doivent emerger pour y repondre, et celles-ci se doivent de faire le lien entre de nombreuses facettes qui constituent la ville contemporaine, telles que la nature, la mobilite ou encore la polycentricite. Ainsi, une nouvelle vision de l’amenagement s’impose. Alors que le modele de la ville automobile et ses consequences sur l’environnement et la societe ne cessent d’etre critiques par de nombreux auteurs, l’important n’est pas de s’attarder sur ce modele de developpement urbain moderniste de l'apres-guerre, mais plutot de penser le devenir des territoires suburbains, en vue de faire de ces derniers des lieux de vie plus durables pour demain. L’essentiel est d’apprendre des erreurs du passe et d’aller de l’avant, en proposant de meilleures alternatives pour l’avenir. Certes, ces changements peuvent aller jusqu’a modifier le mode de vie des populations, mais de toute evidence, compte tenu des circonstances des changements climatiques (CC), l’urgence pese sur ces territoires. Alors, les acteurs locaux, comme les professionnels de l’amenagement et meme les citoyens, sont tenus d’agir aujourd'hui, pour que l’ensemble des populations vivent mieux demain. C'est dans ce contexte particulier que s'inscrit l'actualisation, en ce sens qu’elle permet de s’arreter et de s’interroger sur l’avenir des territoires suburbains, dans le but de rendre a l’avenir ces espaces plus resilients face aux enjeux environnementaux, climatiques, mais aussi demographiques et socioeconomiques. A travers ce memoire, la reflexion est portee sur le territoire de la municipalite de Longueuil, compris au sein de la region metropolitaine de Montreal (RMM) qui, malgre les consequences encore pesantes de l’urbanisme fonctionnaliste, dispose de ressources foncieres importantes et d’un veritable potentiel en matiere d’actualisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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