L'actualisation du tissu suburbain : un frein à l'étalement urbain des banlieues nord-américaines d'après-guerre
Bibliographic record
Abstract
Au vu des mutations socio-economiques et technologiques de ces dernieres decennies, de l’acceleration et de l'amplification de la mobilite, de l’explosion des technologies informationnelles et de la communication (TIC), de la hausse des inegalites et des phenomenes de segregation socio-spatiale, ainsi que du processus de metropolisation qu’ont connue les grandes villes nord-americaines avec la mondialisation, comme ailleurs dans le monde ; il y a aujourd’hui de nouveaux types de villes, qui presentent de nouveaux problemes pour les societes actuelles. Par consequent, de nouvelles solutions doivent emerger pour y repondre, et celles-ci se doivent de faire le lien entre de nombreuses facettes qui constituent la ville contemporaine, telles que la nature, la mobilite ou encore la polycentricite. Ainsi, une nouvelle vision de l’amenagement s’impose. Alors que le modele de la ville automobile et ses consequences sur l’environnement et la societe ne cessent d’etre critiques par de nombreux auteurs, l’important n’est pas de s’attarder sur ce modele de developpement urbain moderniste de l'apres-guerre, mais plutot de penser le devenir des territoires suburbains, en vue de faire de ces derniers des lieux de vie plus durables pour demain. L’essentiel est d’apprendre des erreurs du passe et d’aller de l’avant, en proposant de meilleures alternatives pour l’avenir. Certes, ces changements peuvent aller jusqu’a modifier le mode de vie des populations, mais de toute evidence, compte tenu des circonstances des changements climatiques (CC), l’urgence pese sur ces territoires. Alors, les acteurs locaux, comme les professionnels de l’amenagement et meme les citoyens, sont tenus d’agir aujourd'hui, pour que l’ensemble des populations vivent mieux demain. C'est dans ce contexte particulier que s'inscrit l'actualisation, en ce sens qu’elle permet de s’arreter et de s’interroger sur l’avenir des territoires suburbains, dans le but de rendre a l’avenir ces espaces plus resilients face aux enjeux environnementaux, climatiques, mais aussi demographiques et socioeconomiques. A travers ce memoire, la reflexion est portee sur le territoire de la municipalite de Longueuil, compris au sein de la region metropolitaine de Montreal (RMM) qui, malgre les consequences encore pesantes de l’urbanisme fonctionnaliste, dispose de ressources foncieres importantes et d’un veritable potentiel en matiere d’actualisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".