Working Behind Bars: Employed Prisoners' Perception of Professional Training and Employment in Prison
Notice bibliographique
Résumé
The research is aimed at examining the perceptions and attitudes of prisoners employed in enterprises in prison vis-à-vis employment and deriving conclusions regarding the impact of employment on the lives of prisoners in prison and its contribution to advancing their rehabilitation. Doing time is generally a painful experience, both physically and mentally, and often adversely influences prisoners’ life after release. Programs and activities have been developed in prisons in many countries, including Israel, to mitigate these impacts and at the same time reduce recidivism following release. A key such program is employment in enterprises within the prison walls, including training of prisoners in a variety of professions. In the framework of the present qualitative research 20 prisoners employed in enterprises in Israeli prisons were interviewed, and these aired their perceptions regarding employment and its effects. Three main themes and 18 sub-themes defining the attitudes of the prisoners to the issue emerged from the interviews. The first two themes are: employment provides benefits and alleviates the pains of imprisonment; and employment helps prisoners’ rehabilitation. The third theme emerging from the statements of an isolated number of prisoners is: employment is an act of exploitation on the part of the Prison Service and serves no useful purpose. The overall conclusion of the study is that employment in enterprises in prison is generally perceived by the prisoners as positive and contributory, in terms of both reducing the damage caused by imprisonment and raising the likelihood of the prisoner being rehabilitated through employment following his release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».