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Enregistrement W2781853768 · doi:10.1038/s41598-017-18719-7

Acetaldehyde inhibits retinoic acid biosynthesis to mediate alcohol teratogenicity

2018· article· en· W2781853768 sur OpenAlexfundno aff
Yehuda Shabtai, Liat Bendelac, Halim Jubran, Joseph Hirschberg, Abraham Fainsod

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAcetaldehydeRetinoic acidAlcohol dehydrogenaseEthanolAldehyde dehydrogenaseBiochemistryChemistryAlcoholEnzymePharmacologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol consumption during pregnancy induces Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD), which has been proposed to arise from competitive inhibition of retinoic acid (RA) biosynthesis. We provide biochemical and developmental evidence identifying acetaldehyde as responsible for this inhibition. In the embryo, RA production by RALDH2 (ALDH1A2), the main retinaldehyde dehydrogenase expressed at that stage, is inhibited by ethanol exposure. Pharmacological inhibition of the embryonic alcohol dehydrogenase activity, prevents the oxidation of ethanol to acetaldehyde that in turn functions as a RALDH2 inhibitor. Acetaldehyde-mediated reduction of RA can be rescued by RALDH2 or retinaldehyde supplementation. Enzymatic kinetic analysis of human RALDH2 shows a preference for acetaldehyde as a substrate over retinaldehyde. RA production by hRALDH2 is efficiently inhibited by acetaldehyde but not by ethanol itself. We conclude that acetaldehyde is the teratogenic derivative of ethanol responsible for the reduction in RA signaling and induction of the developmental malformations characteristic of FASD. This competitive mechanism will affect tissues requiring RA signaling when exposed to ethanol throughout life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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