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Enregistrement W2781880236 · doi:10.1182/blood-2017-07-796151

ABO zygosity, but not secretor or Fc receptor status, is a significant risk factor for IVIG-associated hemolysis

2018· letter· en· W2781880236 sur OpenAlexafffund
Donald R. Branch, Åsa Hellberg, Christine W. Bruggeman, Jill R. Storry, Darinka Sakac, Megan Blacquiere, Tik Nga Tong, Emeralda Burke, Beth Binnington, Nagina Parmar, Lorna Sampson, Kezia Willie, Chantal Armali, Aziz Jiwajee, Lani Lieberman, Vinçent Laroche, Jeannie Callum, Yulia Lin, Nadine Shehata, Katerina Pavenski, Wendy Lau, Barbara Hannach, Taco W. Kuijpers, Martin L. Olsson, Christine Cserti‐Gazdewich, Jacob Pendergrast

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenHôpital de l'Enfant-JésusSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreMount Sinai HospitalCanadian Blood ServicesHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth CanadaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVetenskapsrådetGovernment of CanadaCanadian Blood ServicesAustralian Government
Mots-clésHemolysisABO blood group systemZygosityMedicineAntibodyImmunologyInternal medicineGastroenterologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TO THE EDITOR: Although frequently effective[1][1],[2][2] and usually benign, high-dose (2 g/kg) intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy can result in marked red blood cell (RBC) hemolysis, which in some cases is life threatening in severity.[3][3][⇓][4]-[5][5] The mechanism by which this

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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