Channel-Adaptive ADC and TDC for 28 Gb/s PAM-4 Digital Receiver
Notice bibliographique
Résumé
A low-power channel-adaptive 28 Gb/s PAM-4 receiver is presented utilizing a predictive analog-to-digital converter (ADC), a successive-approximation-register (SAR) time-to-digital converter (TDC), and a feed-forward equalizer (FFE) in the digital domain. The variable-resolution flash ADC takes advantage of the channel inter-symbol interference (ISI) and can achieve 5.5 bits resolution utilizing only 16 comparators. By reusing the comparators, the ADC can provide a programmable resolution from 2 to 5.5 bits consuming 40 to 90 mW, respectively. The SAR-TDC generates 5 bits timing information that includes 2 bits ISI and 3 bits timing error to achieve a low-latency and low-jitter timing recovery. Subsequently, a three-to-eight programmable tap FFE is used to equalize up to 30-dB loss achieving bit error rate lower than 10-8. FFE is implemented in a field-programmable gate array, and the first three taps are realized in a look-up table (LUT). An offline higher resolution ADC is used to generate the pre-computed values for the LUT. Measured power consumption is 130 mW (excluding digital signal processing) from a 1.2-V power supply with active chip area of 0.2025 mm2in 65-nm technology. Due to programmability on the both ADC resolution and the number of FFE taps according to the channel loss, the receiver enables energy efficiency according to loss compensation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».