Channel-Adaptive ADC and TDC for 28 Gb/s PAM-4 Digital Receiver
Notice bibliographique
Résumé
A low-power channel-adaptive 28 Gb/s PAM-4 receiver is presented utilizing a predictive analog-to-digital converter (ADC), a successive-approximation-register (SAR) time-to-digital converter (TDC), and a feed-forward equalizer (FFE) in the digital domain. The variable-resolution flash ADC takes advantage of the channel inter-symbol interference (ISI) and can achieve 5.5 bits resolution utilizing only 16 comparators. By reusing the comparators, the ADC can provide a programmable resolution from 2 to 5.5 bits consuming 40 to 90 mW, respectively. The SAR-TDC generates 5 bits timing information that includes 2 bits ISI and 3 bits timing error to achieve a low-latency and low-jitter timing recovery. Subsequently, a three-to-eight programmable tap FFE is used to equalize up to 30-dB loss achieving bit error rate lower than 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-8</sup> . FFE is implemented in a field-programmable gate array, and the first three taps are realized in a look-up table (LUT). An offline higher resolution ADC is used to generate the pre-computed values for the LUT. Measured power consumption is 130 mW (excluding digital signal processing) from a 1.2-V power supply with active chip area of 0.2025 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> in 65-nm technology. Due to programmability on the both ADC resolution and the number of FFE taps according to the channel loss, the receiver enables energy efficiency according to loss compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».