Flood adaptation by informal settlers in kathmandu and their fear of eviction
Notice bibliographique
Résumé
Informal settlements in Kathmandu are increasing in size and number.The housing demand in the city is rising due to the population growth and rural-urban migration, resulting in rising housing price.The high cost of housing means it is difficult for the low-income group to afford necessary housing.The government has not addressed the necessity of affordable housing for the low-income group.In this situation, some people of low-income build their dwellings on public land without legal title.This phenomenon has added to the number of informal settlers in the city.Most of the informal settlements in Kathmandu are located in the floodplains of rivers, putting them at flood risk.Annual monsoon season flood incidents in recent years demonstrate how these riverbank informal settlements are at risk.Informal settlers need to take initiatives themselves to reduce their flood risk as the government assistance is absent.Moreover, the government considers the informal settlements unlawful as they are built on public land without any authority.Therefore, there is always the possibility of their eviction by the government.The study investigates how informal settlers perceive their fear of eviction and how the fear influences their flood adaptation.The study pursues the qualitative approach to understand and analyse the informal settlers' fear of eviction and their flood adaptation.Semi-structured interviews were conducted in 41 houses from three informal settlements situated along the largest river of Kathmandu called the Bagmati River.The flood adaptive measures implemented in these houses were also identified.The study finds that the informal settlers can be encouraged for the flood adaptation by reducing their fear of eviction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».