Stakeholder Participation in Developing Sustainability Indicators for a European Northern Periphery Tourism System
Notice bibliographique
Résumé
Many European northern periphery (NP) communities are likely to experience increased and complex environmental, social and economic impacts of tourism in the near future. Therefore, approaches that see tourism as included in complex socio-ecological systems are critical for identifying and assessing sustainability indicators in the NP specifically. This study aims to develop and assess systemic sustainability indicators for tourism in Vatnajökull National Park (VNP), Iceland, and adjacent communities, based on public participation, and to discuss the usefulness of the approach in NP tourism. Interviews with tourism stakeholders in VNP identified eighteen sustainability indicators for VNP. The interconnectedness of these indicators and their role within the system were analyzed by applying a systemic indicator method. The results show five indicators that are currently most influential for the tourism system in VNP and to be the major driving forces for local tourism development: ‘destination attractiveness’, ‘economic seasonality’, ‘social carrying capacity’, ‘societal seasonality’ and ‘local economy’. The smallest change in any of these indicators has major effects on other indicators. Moreover, these five indicators are more important for the sustainability of the community than any external factors. This study concludes that a systemic approach to sustainability indicators can help identify important sustainability issues and is thus especially useful in NP communities where tourism is not a prioritized development path in policies, despite being identified as economically significant. Keywords: sustainability indicator, tourism, systems analysis, northern periphery, stakeholder involvement, public participation. Participation des parties prenantes à l'élaboration d'indicateurs de durabilité pour un système touristique européen de la périphérie nord Résumé De nombreuses communautés de la périphérie du nord européenne (PN) devraient subir dans un proche avenir l'augmentation et la complexité des impacts environnementaux, sociaux et économiques du tourisme. Ainsi, les approches qui considèrent le tourisme comme faisant partie de systèmes socio-écologiques complexes sont essentielles pour identifier et évaluer les indicateurs de viabilité dans la PN en particulier. Cette étude vise à développer et à évaluer des indicateurs systémiques de durabilité pour le tourisme dans le parc national de Vatnajökull (VNP), en Islande et dans les communautés adjacentes, sur la base de la participation du public ainsi qu' à discuter de l'utilité de l'approche en tourisme du NP. Les entretiens avec les acteurs du tourisme du PNV ont identifié 18 indicateurs de durabilité pour le PNV. L'interconnexion de ces indicateurs et leur rôle au sein du système ont été analysés en appliquant une méthode d'indicateur systémique. Les résultats montrent que cinq indicateurs sont actuellement les plus influents pour le système de tourisme dans le PNV et constituent les principaux moteurs du développement du tourisme local: 'attrait des destinations', 'saisonnalité économique', 'capacité de charge sociale', 'saisonnalité sociétale' et 'l'économie locale'. Le moindre changement dans l’un de ces indicateurs a des effets majeurs sur les autres indicateurs. De plus, ces cinq indicateurs sont plus importants pour la viabilité de la communauté que tout facteur externe. Cette étude conclut qu'une approche systémique des indicateurs de viabilité peut aider à identifier d'importants problèmes de durabilité et est donc particulièrement utile dans les communautés de PN où le tourisme n'est pas un axe de développement prioritaire dans les politiques, bien qu'il soit considéré comme économiquement significatif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».