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Enregistrement W2782133571 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b01119

Engineered Cellular Uptake and Controlled Drug Delivery Using Two Dimensional Nanoparticle and Polymer for Cancer Treatment

2018· article· en· W2782133571 sur OpenAlexaff
Sudipta Senapati, Rashmi Shukla, Yamini Bhusan Tripathi, Arun Kumar Mahanta, Dipak Rana, Pralay Maiti

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardUniversity Grants Commission
Mots-clésNanoparticleDrug deliveryDrugNanotechnologyPolymerCancerDrug carrierChemistryCancer cellPharmacologyMaterials scienceMedicineOrganic chemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two major problems in chemotherapy, poor bioavailability of hydrophobic anticancer drug and its adverse side effects causing nausea, are taken into account by developing a sustained drug release vehicle along with enhanced bioavailability using two-dimensional layered double hydroxides (LDHs) with appropriate surface charge and its subsequent embedment in polymer matrix. A model hydrophobic anticancer drug, raloxifene hydrochloride (RH), is intercalated into a series of zinc iron LDHs with varying anion charge densities using an ion exchange technique. To achieve significant sustained delivery, drug-intercalated LDH is embedded in poly(ε-caprolactone) (PCL) matrix to develop intravenous administration and to improve the therapeutic index of the drug. The cause of sustained release is visualized from the strong interaction between LDH and drug, as measured through spectroscopic techniques, like X-ray photoelectron spectroscopy, infrared, UV-visible spectroscopy, and thermal measurement (depression of melting temperature and considerable reduction in heat of fusion), using differential scanning calorimeter, followed by delayed diffusion of drug from polymer matrix. Interestingly, polymer nanohybrid exhibits long-term and excellent in vitro antitumor efficacy as opposed to pure drug or drug-intercalated LDH or only drug embedded PCL (conventional drug delivery vehicle) as evident from cell viability and cell adhesion experiments prompting a model depicting greater killing efficiency (cellular uptake) of the delivery vehicle (polymer nanohybrid) controlled by its better cell adhesion as noticed through cellular uptake after tagging of fluorescence rhodamine B separately to drug and LDH. In vivo studies also confirm the sustained release of drug in the bloodstream of albino rats using polymer nanohybrid (novel drug delivery vehicle) along with a healthy liver vis-à-vis burst release using pure drug/drug-intercalated LDHs with considerable damaged liver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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