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Enregistrement W2782288253 · doi:10.1109/apec.2018.8341091

A novel AC-DC interleaved ZCS-PWM boost converter

2018· article· en· W2782288253 sur OpenAlexaff
Ramtin Rasoulinezhad, Adel Ali Abosnina, Gerry Moschopoulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoost converterPulse-width modulationComputer scienceElectronic engineeringForward converterVoltageĆuk converterFlyback converterBuck–boost converterElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AC-DC converters with input power factor correction (PFC) that consist of two or more interleaved boost converter modules are popular in industry. PFC is a must in today’s AC-DC converters as their input current must meet harmonic standards set by regulatory agencies. With interleaving, the input current of each module can make to be discontinuous and the size of their input inductors since interleaving can reduce the high ripple in each module and produce a net input current with a ripple that is comparable to that achieved with a single boost converter module with a large input inductor. In high- frequency converters, so as to achieve low harmonic, fast dynamic response, low size, and high-power density the frequency should be increased. The drawback of increasing the switching frequency is increasing the switching losses. This is reason that why soft-switching methods should be used. The focus of the thesis is on zero current switching (ZCS) methods for IGBT converters. The auxiliary switch in the proposed converter is activated whenever a main converter switch is about to be turned off, gradually diverting current away from the switch so that it can turn off with ZCS and eliminate the switching losses. In addition, the auxiliary circuit is designed in a way that it can be activated only when the converter is operating with heavier loads and not used when the converter is operating with light load to maximize the overall efficiency. The operation of the novel converter will then be explained and the mathematical analysis in steady-state will be derived. Based on the results of the analysis, general design guidelines will be provided. Finally, the design procedure will be confirmed by experimental results obtained from the proof of concept prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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