Queering reproductive loss: Exploring grief and memorialization
Notice bibliographique
Résumé
LGBTQ communities have a long history of memorializing loss—The NAMES Project or AIDS memorial quilt, the Transgender Day of Remembrance, art and fiction memorializing the Stonewall riots. Yet the subject of reproductive loss—including miscarriage, infant death and failed adoptions—has often been a silent burden for LGBTQ parents. Few LGBTQ-oriented guides to conception or adoption even mention loss, and most self-help material on reproductive loss is geared toward heterosexual, married (often white, middle class, and Christian) couples. This chapter centers on the personal narratives collected by two researchers—an American anthropologist and a British psychologist —who met online after their own experiences with pregnancy loss as queer women. We present the stories of queer people—primarily lesbian and bisexual women, but also several gay men and transpeople—as they have experienced reproductive loss. These stories are drawn from Peel’s online survey of 60 non-heterosexual women from the UK, USA, Canada and Australia and Craven’s 50 interviews with LGBTQ people who had experienced loss in the USA and Canada. We argue that for LGBTQ people, challenges in achieving conception and adoption amplify experiences of loss and that the severely under-researched experiences of non-biological parents offer important insights into the range of experience with reproductive loss. This chapter highlights the diverse memorialization strategies for reproductive loss that are practiced within LGBTQ communities suggesting that these often actively challenge heteronormative assumptions about loss and grief, as well as expectations of belonging, community and family formation. Through personal stories and photos, this chapter examines physical memorials, religious/spiritual services, and the increasingly popular use of commemorative tattoos and art by grieving LGBTQ parents as strategies for “marking” their experience personally, as well as within their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».