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Enregistrement W2782598198 · doi:10.14447/jnmes.v17i2.432

A Kinetic Study of The Hydrogen Evolution Reaction in Phosphoric Acid Solutions with Iron and Manganese Phosphatized Steel Cathodes

2014· article· en· W2782598198 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriela Alvarado Macías, J.C. Fuentes-Aceituno, Armando Salinas‐Rodríguez

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTafel equationPhosphoric acidManganeseCharge transfer coefficientInorganic chemistryAqueous solutionNitric acidHydrogenCatalysisScanning electron microscopeChemistryMaterials scienceElectrochemistryElectrodeMetallurgyCyclic voltammetryPhysical chemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this investigation a kinetic study of the HER was carried out employing a steel rotating disk with different aqueous solutions containing Phosphoric Acid (H3PO4) with or without metallic manganese (Mn) and Nitric Acid (HNO3). Furthermore, the HER was evaluated on iron and manganese phosphate coatings. Analyses of Tafel plots and the charge transfer coefficients, revealed one electrical potential zone where the monoatomic hydrogen can be recombined electrochemically to H2 as the rate determining step, with charge transfer coefficients similar to an activationless process (α→0). On the other hand, an increase in the concentration of H3PO4 promotes a higherexchange current for the HER. The Mn in the aqueous solutions has a catalytic effect on the hydrogen generation rate at room temperature. However, the precipitation of Mn3(PO4)2 on steel decreases the HER kinetics at high temperatures. These observations are also supported with SEM (Scanning Electron Microscopy) characterizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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