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Enregistrement W2782687187 · doi:10.14447/jnmes.v17i2.423

Fabrication of Carbon Graphite-supported Pt–SiW12O40 Catalysts Effect of the Pt Loading on the Electrooxidation of Cyclohexane

2014· article· en· W2782687187 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Saleh, Ahmed Aouissi, A. A. Al‐Suhybani, Abdullah M. Al‐Mayouf

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclohexanoneCyclohexaneCyclohexanolGraphiteCatalysisGlassy carbonCyclic voltammetryMaterials scienceCarbon fibersInorganic chemistryPlatinumNuclear chemistryChemistryElectrodeElectrochemistryOrganic chemistryMetallurgyPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H4SiW12O40 (abbreviated as SiW) and Pt supported on carbon graphite (CG) with different Pt/SiW ratios were prepared and characterized by FTIR, XRD, ICP-OES, polarography, and TEM. The prepared catalysts were then after successfully attached onto glassy carbon electrodes by using polyvinylidene difluoride (PVDF) as binder. The resulting electrocatalysts were characterized by cyclic voltammetry (CV) and tested for the electrooxidation of cyclohexane. It has been found that the addition of SiW to the catalyst increased the dispersion of the Pt particles. The results of the electrocatalytic tests showed that cyclohexanone, cyclohexanol, and cyclohexyl hydroperoxide are formed as major products of the reaction. Higher Pt loadings promoted cyclohexanone production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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