Reflex Testing for Germline<i>BRCA1</i>,<i>BRCA2</i>,<i>PALB2</i>, and<i>ATM</i>Mutations in Pancreatic Cancer: Mutation Prevalence and Clinical Outcomes From Two Canadian Research Registries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We investigated the translational value of reflex testing for germline mutations in four homology-directed DNA repair predisposition genes ( BRCA1, BRCA2, PALB2, and ATM) in consecutive patients with pancreatic adenocarcinoma. Methods One hundred fifty patients with French-Canadian (FC) ancestry were evaluated for founder mutations, and 114 patients were subsequently assessed by full gene sequencing and multiplex ligation-dependent probe amplification for nonfounder mutations. Two hundred thirty-six patients unselected for ancestry were also assessed for mutations by full gene sequencing. Results The FC founder mutation prevalence among the 150 patients was 5.3% (95% CI, 2.6% to 10.3%), and the nonfounder mutation prevalence across the four genes among the 114 patients tested was 2.6% (95% CI, 0.6% to 7.8%). In the case series unselected for ancestry, 10.0% (95% CI, 2.7% to 26.4%) of patients reporting Ashkenazi Jewish (AJ) ancestry carried an AJ founder mutation, with no nonfounder mutations identified. The mutation prevalence among patients without FC/AJ ancestry was 4.9% (95% CI, 2.6% to 8.8%). Mutations were more frequent in patients diagnosed at ≤ 50 years of age ( P = .03) and in patients with either two or more first- or second-degree relatives with pancreas, breast, ovarian or prostate cancer, or one such relative and a second primary of one of these cancer types ( P < .001). BRCA1, BRCA2, and PALB2 carriers with late-stage (III or IV) disease had an overall survival advantage ( P = .049), particularly if treated with platinum-based chemotherapies ( P = .030). Conclusion Considering these results, we recommend reflex founder mutation testing of patients with FC/AJ ancestry and full gene sequencing of patients who are ≤ 50 years or meet the identified family history criteria. Reflex testing of all incident patients for these four genes may become justified as full gene sequencing costs decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».