A Pilot Study of Hippocampal Activity During a Verbal Memory Task in Depressed Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hippocampal volume is reduced in Major Depressive Disorder (MDD), but the extent to which hippocampal function is altered in the context of MDD, particularly in young adults, is not well established. The hippocampus is important in recollection memory, a cognitive domain that is often impaired in depressed adults. Objective: This pilot functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) study aimed to assess hippocampal activity during a verbal memory task in unmedicated young adults with MDD (18-24 years of age) relative to healthy age-matched Controls. Method: Brain activity was measured in hippocampal regions during verbal encoding and retrieval, and compared between groups (N=11 in each group); exploratory whole-brain assessments were also carried out. Results: Greater right hippocampal activity during verbal memory encoding (vs. retrieval) was apparent in Controls. Further, in the MDD group, left hippocampal activity during encoding (vs. retrieval) was positively related to depression symptom severity and number of previous depressive episodes. Conclusion: This pilot study is a stepping stone in examining the effect of depression on hippocampal function in young adults. Keywords: Depression, fMRI, hippocampus, memory, youth, MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».