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Enregistrement W2782937263 · doi:10.7202/1042830ar

Les retombées les plus significatives de la crise scolaire de Sturgeon Falls

2017· article· fr· W2782937263 sur OpenAlexaffvenue
Marie-Noël Shank

Notice bibliographique

RevueRevue du Nouvel-Ontario · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 1938, a été fondé la Sturgeon Falls Secondary School / École secondaire Sturgeon Falls (SFSS / ÉSSF), une école secondaire (de la 9 e à la 13 e année) dite bilingue, malgré le fait que durant presque vingt-cinq ans, la langue d'instruction et les activités parascolaires qui s'y sont déroulées étaient uniquement en anglais 1 , et ce, bien que la population du Nipissing Ouest 2 que desservait l'école était, elle, quasi totalement francophone.Pour l'élève francophone du palier secondaire en Ontario, deux types d'école secondaire lui étaient offerts dans les années 1950 et 1960 : soit les grandes écoles de style « polyvalentes » de langue anglaise ou 1 Hormis le cours de français, le cours de latin à compter de 1961 et ceux d'histoire et de géographie à partir de 1965, et ce, seulement à la discrétion de chaque direction d'école, selon Louis-Gabriel Bordeleau, Raymond Lallier et Aurèle Lalonde, Les écoles secondaires de langue française en Ontario : dix ans après, Toronto, Ministère de l'Éducation, 1980, p. 11.Le cas de SFSS / ÉSSF n'est pas unique à cette ville : il n'y a eu aucune école secondaire française en Ontario avant la toute fin des années 1960. 2 Pour les fins du présent document, nous utilisons la même définition de « Nipissing Ouest » qu'utilisait l'Association d'Éducation de l'Ouest Nipissing de l'époque, laquelle correspond au territoire de ses interventions.Ce terrain comprend alors Sturgeon Falls à son « cœur », avec les communautés agroalimentaires environnantes de Cache Bay, Field, Lavigne, River Valley et Verner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,016
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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