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Enregistrement W2782977601 · doi:10.3762/bjoc.14.6

Stereochemical outcomes of C–F activation reactions of benzyl fluoride

2018· article· en· W2782977601 sur OpenAlexafffund
Neil S. Keddie, Pier Alexandre Champagne, Justine Desroches, Jean‐François Paquin, David O’Hagan

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueFluorine in Organic Chemistry
Établissements canadiensUniversité LavalPROTEO
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of St AndrewsCentre in Green Chemistry and CatalysisSwansea UniversityFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
Mots-clésChemistryEnantiopure drugNucleophileIsotopomersReactivity (psychology)Hydrogen bondMedicinal chemistryHalogenFluorideStereochemistryCatalysisOrganic chemistryMoleculeEnantioselective synthesisInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the highly polar C–F bond has been utilised in activation chemistry despite its low reactivity to traditional nucleophiles, when compared to other C–X halogen bonds. Paquin’s group has reported extensive studies on the C–F activation of benzylic fluorides for nucleophilic substitutions and Friedel–Crafts reactions, using a range of hydrogen bond donors such as water, triols or hexafluoroisopropanol (HFIP) as the activators. This study examines the stereointegrity of the C–F activation reaction through the use of an enantiopure isotopomer of benzyl fluoride to identify whether the reaction conditions favour a dissociative (S N 1) or associative (S N 2) pathway. [ 2 H]-Isotopomer ratios in the reactions were assayed using the Courtieu 2 H NMR method in a chiral liquid crystal (poly-γ-benzyl-L-glutamate) matrix and demonstrated that both associative and dissociative pathways operate to varying degrees, according to the nature of the nucleophile and the hydrogen bond donor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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