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Enregistrement W2782987249 · doi:10.1055/s-0037-1620253

Resection of an Optic Canal Meningioma through a Contralateral Subfrontal Approach with Endoscopic Assistance: A 2D Operative Video

2018· article· en· W2782987249 sur OpenAlexaff
Moujahed Labidi, Kentaro Watanabe, Anne-Laure Bernat, Shunya Hanakita, Sébastien Froelich

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptic canalMedicineOptic nerveMeningiomaSulcusSuperior orbital fissureSinus (botany)Visual fieldEndoscopeTuberculum sellaeSurgeryAnatomyOphthalmologyCavernous sinus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To review the use of the contralateral subfrontal approach for the resection of an optic canal meningioma. Design Operative video. Results A meningioma, located in the inferomedial side of the optic canal (Fig. 1), was found to cause significant visual deterioration. The subfrontal route was preferred to expose the tumor without mobilization of the optic nerve. Drilling of the anterior limb of the chiasmatic sulcus (limbus sphenoidale) provided adequate exposure of the medial aspect of the optic canal. Gross total resection (Simpson II) of the tumor was accomplished, and endoscopic assistance allowed identification and coagulation of an infiltrated dura mater in the chiasmatic sulcus and tuberculum sellae. Conclusion The subfrontal approach grants an optimal surgical trajectory to the contralateral chiasmatic sulcus and optic nerve. When the medial side of the optic canal is drilled, tumors extending into the optic canal can be safely resected, under direct visualization of the inferomedial side of the optic nerve. Breach into the sphenoid sinus can occur during drilling of the anterior limb of the chiasmatic sulcus. Endoscopic assistance can provide a better view on blind areas of the surgical field, including the depth of the optic canal (Fig. 2). The link to the video can be found at: https://youtu.be/fS2udUCPH1g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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