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Enregistrement W2783099657 · doi:10.1038/s41467-017-02252-2

Harnessing insulin- and leptin-induced oxidation of PTP1B for therapeutic development

2018· article· en· W2783099657 sur OpenAlexfundno aff
Navasona Krishnan, Christopher A. Bonham, Ioana A. Rus, Om Kumar Shrestha, Carla M. Gauss, Aftabul Haque, Ante Tocilj, Leemor Joshua‐Tor, Nicholas K. Tonks

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCold Spring Harbor LaboratoryNational Institute of General Medical SciencesUniversity of WindsorDon Monti Memorial Research FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésProtein tyrosine phosphataseSmall moleculeRegulatorLeptinGlucose homeostasisInsulinDiabetes mellitusChemistryFunction (biology)Signal transductionBiochemistryCell biologyBiologyObesityInsulin resistanceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein tyrosine phosphatase PTP1B is a major regulator of glucose homeostasis and energy metabolism, and a validated target for therapeutic intervention in diabetes and obesity. Nevertheless, it is a challenging target for inhibitor development. Previously, we generated a recombinant antibody (scFv45) that recognizes selectively the oxidized, inactive conformation of PTP1B. Here, we provide a molecular basis for its interaction with reversibly oxidized PTP1B. Furthermore, we have identified a small molecule inhibitor that mimics the effects of scFv45. Our data provide proof-of-concept that stabilization of PTP1B in an inactive, oxidized conformation by small molecules can promote insulin and leptin signaling. This work illustrates a novel paradigm for inhibiting the signaling function of PTP1B that may be exploited for therapeutic intervention in diabetes and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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