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Enregistrement W2783138054 · doi:10.14740/jh365w

Role of Nucleophosmin Gene Mutation in Leukemogenesis of Acute Myeloid Leukemia

2018· article· en· W2783138054 sur OpenAlexvenueno aff
Safaa A. A. Khaled, John Burthem, El-Badry E. Abo Elnoor, Lobna F. ElToni, Hanan Ahmed, Sohier M. Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShaqra University
Mots-clésNucleophosminMyeloid leukemiaMitosisCancer researchCell cycleBiologyCell cultureMutationLeukemiaHaematopoiesisCell growthMyeloidGene mutationStem cellCellGeneCell biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: AML through studying its contribution in proliferation of AML cell line cells. METHODS: Two types of human leukemia cell lines were used. One of them was a model for AMLs with mNPM and the other for AMLs with wild type (wt) NPM. Assessment of the proliferative role of mNPM in AML was carried out using cell culture and viability studies. The obtained results were reaffirmed by immunocytochemical and immunoblotting techniques. RESULTS: Analysis of results was done with the appropriate computer software. It showed higher proliferative potential of cells with mNPM compared to those bearing wtNPM only. Furthermore, the immunocytochemical studies demonstrated subcellular localization of NPM isoforms during various phases of mitosis. Mitosis was associated with cytoplasmic translocation of wtNPM in certain phases, while localization of mNPM remained unchanged throughout the cell cycle. Results of immunoblotting showed little or no change in protein expression of either NPM moieties during mitosis. CONCLUSIONS: The current study demonstrated important contribution of NPM gene mutation in enhancing proliferation of AML cell lines. These results confirmed the role of mNPM in AML leukemogenesis, and highlighted the importance of targeting mNPM in new evolving AML therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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