Progranulin modulates cholangiocarcinoma cell proliferation, apoptosis, and motility via the PI3K/pAkt pathway
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin (PGRN) is a growth factor normally expressed in rapidly cycling epithelial cells for growth, differentiation, and motility. Several studies have shown the association of PGRN overexpression with the progression of numerous malignancies, including cholangiocarcinoma (CCA). However, the underlying mechanisms on how PGRN modulates CCA cell proliferation and motility is not clear. In this study, we investigated the prognostic significance of PGRN expression in human CCA tissue and the mechanisms of PGRN modulation of CCA cell proliferation and motility. We found that CCA tissues with high PGRN expression were correlated with poor prognosis and likelihood of metastasis. PGRN knockdown KKU-100 and KKU-213 cells demonstrated a reduced rate of proliferation and colony formation and decreased levels of phosphatidyl inositol-3-kinase (PI3K) and phosphorylated Akt (pAkt) proteins. Accumulation of cells at the G1 phase was observed and was accompanied by a reduction of cyclin D1 and CDK4 protein levels. Knockdown cells also induced apoptosis by increasing the Bax-to-Bcl-2 ratio. Increased cell apoptosis was confirmed by annexin V-FITC/PI staining. Moreover, suppression of PGRN reduced CCA cell migration and invasion in vitro. Investigating the biomarkers in epithelial-mesenchymal transition (EMT) revealed a decrease in the expression of vimentin, snail, and metalloproteinase-9. In conclusion, our findings imply that PGRN modulates cell proliferation by dysregulating the G1 phase, inhibiting apoptosis, and that it plays a role in the EMT affecting CCA cell motility, possibly via the PI3K/pAkt pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».