Prevalence and predictors of over-the-counter medication use among adolescents in the United Arab Emirates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RSUM Les formes de l'automdication chez les adolescents des mirats arabes unis (EAU) demeurent largement sousdocumentes. La prsente tude a pour objectifs de : 1) dterminer le profil de l'automdication chez les adolescents des mirats arabes unis ; et 2) de dterminer les facteurs prdictifs biologiques ou physiques, psychologiques ou comportementaux, et sociaux de cette pratique parmi la population d'adolescents des mirats arabes unis. l'aide d'un modle d'tude transversale, des donnes ont t collectes sur la prvalence de l'automdication auprs d'un chantillon de 6363 adolescents. Au total, 51 % des participants de cette tude ont rapport avoir recours une mdication sans ordonnance. La forme la plus courante concernait le paractamol. Les facteurs prdictifs significatifs de mdication sans ordonnance taient les suivants : la nationalit (mirats arabes unis, pays du Conseil de Coopration du Golfe/Moyen-Orient, arabes/africains, occidentaux et autres) ; un besoin en soins de sant non satisfait ; le sexe (femme) ; l'ge (15-18ans) ; tous types de diagnostic mdical ; un usage non conventionnel des mdicaments ; le fait de passer plus de cinq heures devant la tlvision ou l'ordinateur chaque jour ; et de consommer des mdicaments dlivrs sur ordonnance. Il est donc ncessaire de mettre au point des politiques et des stratgies de sant publique qui fassent la promotion d'un usage appropri des mdicaments dlivrs sans ordonnance dans la population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle