Prevalence and predictors of over-the-counter medication use among adolescents in the United Arab Emirates
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
RSUM Les formes de l'automdication chez les adolescents des mirats arabes unis (EAU) demeurent largement sousdocumentes. La prsente tude a pour objectifs de : 1) dterminer le profil de l'automdication chez les adolescents des mirats arabes unis ; et 2) de dterminer les facteurs prdictifs biologiques ou physiques, psychologiques ou comportementaux, et sociaux de cette pratique parmi la population d'adolescents des mirats arabes unis. l'aide d'un modle d'tude transversale, des donnes ont t collectes sur la prvalence de l'automdication auprs d'un chantillon de 6363 adolescents. Au total, 51 % des participants de cette tude ont rapport avoir recours une mdication sans ordonnance. La forme la plus courante concernait le paractamol. Les facteurs prdictifs significatifs de mdication sans ordonnance taient les suivants : la nationalit (mirats arabes unis, pays du Conseil de Coopration du Golfe/Moyen-Orient, arabes/africains, occidentaux et autres) ; un besoin en soins de sant non satisfait ; le sexe (femme) ; l'ge (15-18ans) ; tous types de diagnostic mdical ; un usage non conventionnel des mdicaments ; le fait de passer plus de cinq heures devant la tlvision ou l'ordinateur chaque jour ; et de consommer des mdicaments dlivrs sur ordonnance. Il est donc ncessaire de mettre au point des politiques et des stratgies de sant publique qui fassent la promotion d'un usage appropri des mdicaments dlivrs sans ordonnance dans la population.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it