Treatment of MCPT8<sup>DTR</sup> mice with high‐ or low‐dose diphtheria toxin leads to differential depletion of basophils and granulocyte‐macrophage progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basophils have been recently recognized to play important roles in type 2 immune responses during allergies and parasitic infection, largely due to the development of novel tools for the in vivo study of these cells. As such, the genetically‐engineered MCPT8 DTR mouse line has been used to specifically deplete basophils following treatment with diphtheria toxin (DT). In this study, we showed that DT‐injected MCPT8 DTR mice exhibited a striking decrease of eosinophils and neutrophils in skin when subjected to a hapten fluorescein isothiocyanate (FITC)‐induced allergic contact dermatitis (ACD) experimental protocol. Unexpectedly, we found that loss of skin eosinophils and neutrophils was not due to a lack of basophil‐mediated recruitment, as DT injection caused a systemic reduction of eosinophils and neutrophils in MCPT8 DTR mice in a time‐dependent manner. Furthermore, we found that hematopoietic stem‐cell‐derived granulocyte‐macrophage progenitors (GMPs) expressed MCPT8 gene, and that these cells were depleted upon DT injection. Finally, we optimized a protocol in which a low‐dose DT achieved a better specificity for depleting basophils, but not GMPs, in MCPT8 DTR mice, and demonstrate that basophils do not play a major role in recruiting eosinophils and neutrophils to ACD skin. These data provide new and valuable information about functional studies of basophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».