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Enregistrement W2783256919 · doi:10.1002/1878-0261.12167

Dual inhibition of Wnt and Yes‐associated protein signaling retards the growth of triple‐negative breast cancer in both mesenchymal and epithelial states

2018· article· en· W2783256919 sur OpenAlexafffund
Andrew Sulaiman, Sarah McGarry, Li Li, Deyong Jia, Sarah Ooi, Christina Addison, Jim Dimitroulakos, Angel Arnaout, Carolyn Nessim, Zemin Yao, Guang Ji, Haiyan Song, Suresh Gadde, Xuguang Li, Lisheng Wang

Notice bibliographique

RevueMolecular Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensOttawa HospitalOntario Institute for Cancer ResearchHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer Society
Mots-clésWnt signaling pathwayBreast cancerTriple-negative breast cancerCancer researchMesenchymal stem cellDual (grammatical number)ChemistryDual roleSignal transductionBiologyCell biologyMedicineCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple‐negative breast cancer (TNBC), the most refractory subtype of breast cancer to current treatments, accounts disproportionately for the majority of breast cancer‐related deaths. This is largely due to cancer plasticity and the development of cancer stem cells (CSCs). Recently, distinct yet interconvertible mesenchymal‐like and epithelial‐like states have been revealed in breastCSCs. Thus, strategies capable of simultaneously inhibiting bulk andCSCpopulations in both mesenchymal and epithelial states have yet to be developed. Wnt/β‐catenin and Hippo/YAPpathways are crucial in tumorigenesis, but importantly also possess tumor suppressor functions in certain contexts. One possibility is thatTNBCcells in epithelial or mesenchymal state may differently affect Wnt/β‐catenin and Hippo/YAPsignaling andCSCphenotypes. In this report, we found thatYAPsignaling andCD44high/CD24−/lowCSCs were upregulated while Wnt/β‐catenin signaling andALDH+CSCs were downregulated in mesenchymal‐likeTNBCcells, and vice versa in their epithelial‐like counterparts. Dual knockdown ofYAPand Wnt/β‐catenin, but neither alone, was required for effective suppression of bothCD44high/CD24−/lowandALDH+CSCpopulations in mesenchymal and epithelialTNBCcells. These observations were confirmed with cultured tumor fragments prepared from patients withTNBCafter treatment with Wnt inhibitorICG‐001 andYAPinhibitor simvastatin. In addition, a clinical database showed that decreased gene expression of Wnt andYAPwas positively correlated with decreasedALDHandCD44 expression in patients’ samples while increased patient survival. Furthermore, tumor growth ofTNBCcells in either epithelial or mesenchymal state was retarded, and bothCD44high/CD24−/lowandALDH+CSCsubpopulations were diminished in a human xenograft model after dual administration ofICG‐001 and simvastatin. Tumorigenicity was also hampered after secondary transplantation. These data suggest a new therapeutic strategy forTNBCvia dual Wnt andYAPinhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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