MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2783286959 · doi:10.1371/journal.pone.0191178

Flow cytometric analysis identifies changes in S and M phases as novel cell cycle alterations induced by the splicing inhibitor isoginkgetin

2018· article· en· W2783286959 sur OpenAlexafffund
Erin J. Vanzyl, Kayleigh R. C. Rick, Alex B. Blackmore, Erin M. MacFarlane, Bruce C. McKay

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOttawa Hospital Research InstituteCarleton UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésSpliceosomeRNA splicingCell cycleCell biologyIntronBiologyRibonucleoproteinFlow cytometryRNAMolecular biologyChemistryCellBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spliceosome is a large ribonucleoprotein complex that catalyzes the removal of introns from RNA polymerase II-transcribed RNAs. Spliceosome assembly occurs in a stepwise manner through specific intermediates referred to as pre-spliceosome complexes E, A, B, B* and C. It has been reported that small molecule inhibitors of the spliceosome that target the SF3B1 protein component of complex A lead to the accumulation of cells in the G1 and G2/M phases of the cell cycle. Here we performed a comprehensive flow cytometry analysis of the effects of isoginkgetin (IGG), a natural compound that interferes with spliceosome assembly at a later step, complex B formation. We found that IGG slowed cell cycle progression in multiple phases of the cell cycle (G1, S and G2) but not M phase. This pattern was somewhat similar to but distinguishable from changes associated with an SF3B1 inhibitor, pladienolide B (PB). Both drugs led to a significant decrease in nascent DNA synthesis in S phase, indicative of an S phase arrest. However, IGG led to a much more prominent S phase arrest than PB while PB exhibited a more pronounced G1 arrest that decreased the proportion of cells in S phase as well. We also found that both drugs led to a comparable decrease in the proportion of cells in M phase. This work indicates that spliceosome inhibitors affect multiple phases of the cell cycle and that some of these effects vary in an agent-specific manner despite the fact that they target splicing at similar stages of spliceosome assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207