Library instruction in medical education: a survey of current practices in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The most recent survey on instruction practices in libraries affiliated with accredited medical institutions in the United States was conducted in 1996. The present study sought to update these data, while expanding to include Canadian libraries. Additional analysis was undertaken to test for statistically significant differences between library instruction in the United States and Canada and between libraries affiliated with highly ranked and unranked institutions. METHODS: A twenty-eight-question survey was distributed to libraries affiliated with accredited US and Canadian medical schools to assess what and how often librarians teach, as well as how librarians are involved in the curriculum committee and if they are satisfied with their contact with students and faculty. Quantitative data were analyzed with SAS, R, and MedCalc. RESULTS: Most of the seventy-three responding libraries provided instruction, both asynchronously and synchronously. Library instruction was most likely to be offered in two years of medical school, with year one seeing the most activity. Database use was the most frequently taught topic, and libraries reported a median of five librarians providing instruction, with larger staffs offering slightly more education sessions per year. Libraries associated with highly ranked schools were slightly more likely to offer sessions that were integrated into the medical school curriculum in year four and to offer sessions in more years overall. CONCLUSIONS: In US and Canadian libraries, regardless of the rank of the affiliated medical school, librarians' provision of instruction in multiple formats on multiple topics is increasingly common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».