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Enregistrement W2783326523 · doi:10.4171/jems/1015

Circular law for sparse random regular digraphs

2020· preprint· en· W2783326523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Mathematical Society · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueRandom Matrices and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésCircular lawAdjacency matrixMathematicsCombinatoricsRandom matrixDiscrete mathematicsDirected graphBounding overwatchMatrix (chemical analysis)Random variableGraphConvergence of random variablesEigenvalues and eigenvectorsStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fix a constant C\geq 1 and let d=d(n) satisfy d\leq \mathrm {ln}^{C} n for every large integer n . Denote by A_n the adjacency matrix of a uniform random directed d -regular graph on n vertices. We show that if d\to\infty as n \to \infty , the empirical spectral distribution of the appropriately rescaled matrix A_n converges weakly in probability to the circular law. This result, together with an earlier work of Cook, completely settles the problem of weak convergence of the empirical distribution in a directed d -regular setting with the degree tending to infinity. As a crucial element of our proof, we develop a technique of bounding intermediate singular values of A_n based on studying random normals to rowspaces and on constructing a product structure to deal with the lack of independence between matrix entries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle