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Enregistrement W2783352565 · doi:10.1080/1061186x.2017.1419361

Current update of a thermosensitive liposomes composed of DPPC and Brij78

2018· review· en· W2783352565 sur OpenAlexaff
Laurence Ho, Mehrdad Bokharaei, Shyh‐Dar Li

Notice bibliographique

RevueJournal of drug targeting · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomeBiodistributionPharmacokineticsDrug deliveryPharmacologyBlood circulationChemistryMicrobubblesMedicineNanotechnologyMaterials scienceIn vitroBiochemistryTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermosensitive liposomes (TSLs) have been a prominent area of study in the discipline of tumour-targeted chemotherapeutics. The representative product of TSLs is ThermoDox® (DPPC/lyso-PC/PEG-lipid), which has advanced to Phase III clinical trials. Various groups have sought to develop a new TSL to improve upon the LTSL (lyso-lipid temperature-sensitive liposomes) formulation that is used to prepare ThermoDOX®. This review focuses on the development and recent update of an innovative TSL formulation, HaT-liposomes composed of DPPC and Brij78. Various parameters of LTSL and HaT-liposomes are compared, including size, loading efficiency, transition temperature, temperature-dependent release kinetics, stability, pharmacokinetics, biodistribution and antitumour activity. Theranostic techniques involving HaT-liposomes are reported with regard to magnetic resonance imaging of drug delivery to tumours and identification of an early therapeutic biomarker in the treated tumour. The development of a further improved TSL formulation upon HaT-liposomes with improved stability and prolonged blood circulation is reported. Delivery of membrane impermeable drugs using HaT-liposomes is explored. Finally, the challenges and future perspectives of this technology are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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