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Enregistrement W2783357641

Essays on the Role of Information in Human Capital Investments

2017· dissertation· en· W2783357641 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Pernaudet

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette these cherche a evaluer le role des politiques d’information dans la reduction des inegalites de capital humain.Dans le premier chapitre, co-ecrit avec Bruno Crepon, nous etudions l’impact d’une experimentation visant a augmenter le recours aux soins des jeunes chomeurs en France. Les jeunes en situation de precarite ont plus de risque de sous-investir dans leur sante, ce qui peut avoir des consequences economiques et sociales a court et long terme. Dans cette etude, nous examinons deux barrieres possibles : le cout des soins, et la mauvaise perception des besoins. A l’aide d’une experience randomisee, nous trouvons qu’informer individuellement ces jeunes sur leurs besoins ainsi que sur le systeme d’assurance sante permet d’augmenter leurs investissements, en doublant notamment la probabilite de consulter un psychologue. Nos resultats suggerent egalement qu’une telle intervention permet de favoriser les entrees en formation. Afin de distinguer les barrieres relevant du cout des soins des barrieres relevant d’une mauvaise perception des besoins, nous testons aussi une intervention dans laquelle les jeunes recoivent uniquement l’information sur le systeme d’assurance sante. A la difference de l’intervention combinee, cette intervention ne permet pas d’augmenter le recours aux soins, ce qui souligne le role crucial des perceptions subjectives dans les decisions de sante.Dans le second chapitre, issu d’un travail avec Marc Gurgand, Nina Guyon et Marion Monnet, nous evaluons une politique consistant a orienter des enfants vivant en zones urbaines sensibles (ZUS) en France vers des structures repondant a leurs difficultes. Dans les ZUS, certains enfants ont tendance a cumuler difficultes scolaires, problemes de sante, de socialisation, et parfois problemes familiaux. La politique etudiee consiste a mettre en place des interventions individualisees et multidimensionnelles pour les enfants, impliquant leurs parents et leur enseignant. Ces interventions consistent par exemple a inscrire l’enfant dans un club de sport, a realiser un bilan de sante, a offrir aux parents une assistance administrative, et reposent sur les ressources disponibles au niveau de la commune. Afin d’identifier un effet causal, nous mettons en place des methodes d’appariement que nous combinons avec un estimateur en difference-de-differences. Nous trouvons que le dispositif n’a d’effet ni sur le comportement des enfants, ni sur leurs competences cognitives, et un effet negatif sur la socialisation et la motivation scolaire. Il reduit en revanche l’absenteisme. Une comparaison avec d’autres dispositifs suggere qu’il est necessaire d’intervenir des le plus jeune âge et de maniere plus intensive pour ameliorer la situation de ces enfants defavorises.Dans le troisieme chapitre, j’examine dans quelle mesure les politiques d’information destinees a guider les lyceens dans la transition vers le superieur permettent d’augmenter le recours aux bourses parmi les etudiants defavorises au Canada. Les doutes de plus en plus nombreux quant a la capacite des politiques d’aides financieres a reduire les inegalites d’acces a l’enseignement superieur conduisent a s’interroger sur leurs conditions d’efficacite. Cette etude vise a mieux comprendre les barrieres informationnelles auxquelles les etudiants sont confrontes. Sur la base d’une experience controlee, je modelise la demande de bourse comme etant fonction de l’utilite percue de l’universite, qui elle-meme depend du niveau d’information des jeunes. J’utilise ensuite le modele pour simuler differentes politiques d’information souvent mises en œuvre, mais rarement evaluees. Informer les jeunes sur le systeme d’aides financieres s’avere particulierement efficace. Rencontrer un conseiller scolaire ou faire un test de competences et d’orientation permet egalement d’augmenter le recours aux aides. Les simulations suggerent que de tels dispositifs pourraient egaliser la demande entre etudiants favorises et defavorises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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