Bibliographic record
Abstract
Cette these cherche a evaluer le role des politiques d’information dans la reduction des inegalites de capital humain.Dans le premier chapitre, co-ecrit avec Bruno Crepon, nous etudions l’impact d’une experimentation visant a augmenter le recours aux soins des jeunes chomeurs en France. Les jeunes en situation de precarite ont plus de risque de sous-investir dans leur sante, ce qui peut avoir des consequences economiques et sociales a court et long terme. Dans cette etude, nous examinons deux barrieres possibles : le cout des soins, et la mauvaise perception des besoins. A l’aide d’une experience randomisee, nous trouvons qu’informer individuellement ces jeunes sur leurs besoins ainsi que sur le systeme d’assurance sante permet d’augmenter leurs investissements, en doublant notamment la probabilite de consulter un psychologue. Nos resultats suggerent egalement qu’une telle intervention permet de favoriser les entrees en formation. Afin de distinguer les barrieres relevant du cout des soins des barrieres relevant d’une mauvaise perception des besoins, nous testons aussi une intervention dans laquelle les jeunes recoivent uniquement l’information sur le systeme d’assurance sante. A la difference de l’intervention combinee, cette intervention ne permet pas d’augmenter le recours aux soins, ce qui souligne le role crucial des perceptions subjectives dans les decisions de sante.Dans le second chapitre, issu d’un travail avec Marc Gurgand, Nina Guyon et Marion Monnet, nous evaluons une politique consistant a orienter des enfants vivant en zones urbaines sensibles (ZUS) en France vers des structures repondant a leurs difficultes. Dans les ZUS, certains enfants ont tendance a cumuler difficultes scolaires, problemes de sante, de socialisation, et parfois problemes familiaux. La politique etudiee consiste a mettre en place des interventions individualisees et multidimensionnelles pour les enfants, impliquant leurs parents et leur enseignant. Ces interventions consistent par exemple a inscrire l’enfant dans un club de sport, a realiser un bilan de sante, a offrir aux parents une assistance administrative, et reposent sur les ressources disponibles au niveau de la commune. Afin d’identifier un effet causal, nous mettons en place des methodes d’appariement que nous combinons avec un estimateur en difference-de-differences. Nous trouvons que le dispositif n’a d’effet ni sur le comportement des enfants, ni sur leurs competences cognitives, et un effet negatif sur la socialisation et la motivation scolaire. Il reduit en revanche l’absenteisme. Une comparaison avec d’autres dispositifs suggere qu’il est necessaire d’intervenir des le plus jeune âge et de maniere plus intensive pour ameliorer la situation de ces enfants defavorises.Dans le troisieme chapitre, j’examine dans quelle mesure les politiques d’information destinees a guider les lyceens dans la transition vers le superieur permettent d’augmenter le recours aux bourses parmi les etudiants defavorises au Canada. Les doutes de plus en plus nombreux quant a la capacite des politiques d’aides financieres a reduire les inegalites d’acces a l’enseignement superieur conduisent a s’interroger sur leurs conditions d’efficacite. Cette etude vise a mieux comprendre les barrieres informationnelles auxquelles les etudiants sont confrontes. Sur la base d’une experience controlee, je modelise la demande de bourse comme etant fonction de l’utilite percue de l’universite, qui elle-meme depend du niveau d’information des jeunes. J’utilise ensuite le modele pour simuler differentes politiques d’information souvent mises en œuvre, mais rarement evaluees. Informer les jeunes sur le systeme d’aides financieres s’avere particulierement efficace. Rencontrer un conseiller scolaire ou faire un test de competences et d’orientation permet egalement d’augmenter le recours aux aides. Les simulations suggerent que de tels dispositifs pourraient egaliser la demande entre etudiants favorises et defavorises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".