The role of sensory modalities in producing nonconsumptive effects for a crayfish–bass predator–prey system
Notice bibliographique
Résumé
The impact of nonconsumptive effects (NCEs) in structuring predator–prey interactions and trophic cascades is a prominent area of ecological research. For NCEs to occur, prey need to be able to detect the presence of predators through sensory mechanisms. The investigation of the role of different sensory modalities in predator detection has lagged behind the development of NCE-based theories. This study aimed to determine whether a hierarchy in the reliance upon sensory modalities exists in the rusty crayfish (Orconectes rusticus (Girard, 1852) = Faxonius rusticus (Girard, 1852)) for predator detection and if this hierarchy is altered across different sensory environments (flowing and nonflowing environments). Rusty crayfish were exposed to largemouth bass (Micropterus salmoides (Lacépède, 1802)) odor in either a flowing or nonflowing arena where behavior was recorded under different sensory lesions. Linear mixed models were conducted to determine the impact of lesions, flowing environments, and the interactive effects of lesions and flowing environments on the rusty crayfish ability to respond to predatory stimuli. Results from this study support the significance of sensory multimodality in the rusty crayfish for accurately detecting and assessing predatory threats. Results from this study also suggest a hierarchy in the reliance upon sensory modalities in the rusty crayfish that is dependent upon the environment and the location of rusty crayfish within an environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».