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Enregistrement W2783462370 · doi:10.3389/fimmu.2017.01849

Alkaline pH Promotes NADPH Oxidase-Independent Neutrophil Extracellular Trap Formation: A Matter of Mitochondrial Reactive Oxygen Species Generation and Citrullination and Cleavage of Histone

2018· article· en· W2783462370 sur OpenAlexafffund
Cristiane Naffah de Souza, Leandro Carvalho Dantas Breda, Meraj A. Khan, Sandro Rogério de Almeida, Niels Olsen Saraiva Câmara, Neil Sweezey, Nades Palaniyar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCystic Fibrosis Canada
Mots-clésIonomycinNeutrophil extracellular trapsChemistryCitrullinationNADPH oxidaseCalciumExtracellularBiochemistryReactive oxygen speciesIntracellularMolecular biologyBiologyImmunologyCitrullineInflammationArginine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

pH is highly variable in different tissues, and affects many enzymatic reactions in neutrophils. In response to calcium ionophores such as A23187 and ionomycin, neutrophils undergo nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH) oxidase (NOX)-independent neutrophil extracellular trap (NET) formation (NETosis). However, how pH influences the calcium-dependent Nox-independent NET formation is not well understood. We hypothesized that increasing pH promotes Nox-independent NET formation by promoting calcium influx, mitochondrial reactive oxygen species (mROS) generation, histone citrullination and histone cleavage. Here we show that stimulating human neutrophils isolated from peripheral blood with calcium ionophore A23187 or ionomycin in the media with increasing extracellular pH (6.6, 6.8, 7.0, 7.2, 7.4, 7.8) drastically increases intracellular pH within in 10-20 min. These intracellular pH values are much higher compared to unstimulated cells placed in the media with corresponding pH values. Raising pH slightly and drastically increase intracellular calcium concentration in resting and stimulated neutrophils, respectively. Like calcium, mitochondrial reactive oxygen species (mROS) generation also increases with increasing pH. A mROS scavenger, MitoTempo, significantly suppresses calcium ionophore-mediated NET formation with a greater effect at higher pH indicates that mROS production is at least partly responsible for pH-dependent suppression of Nox-independent NETosis. In addition, raising pH increases PAD4 activity as determined by the citrullination of histone (CitH3) and histone cleavage determined by Western blots. The pH-dependent histone cleavage is reproducibly very high during ionomycin-induced NETosis compared to A23187-induced NETosis. Little or no histone cleavage was noted in unstimulated cells, at any pH. Both CitH3 and cleavage of histones facilitate DNA decondensation. Therefore, alkaline pH promotes the intracellular calcium influx, mROS generation, PAD4-mediated CitH3 formation, histone 4 cleavage and eventual NET formation. Calcium-mediated NET formation and CitH3 formation is often related to sterile inflammation. Hence, understanding of these important mechanistic steps helps to explain how pH regulates NOX-independent NET formation, and modifying pH may help to regulate NET formation during sterile inflammation or potential damage caused by compounds such as ionomycin, secreted by Streptomyces, a group of Gram-positive bacteria well known for producing antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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