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Enregistrement W2783514660 · doi:10.1021/acs.iecr.7b04136

Role of Presulfidation and H<sub>2</sub>S Cofeeding on Carbon Formation on SS304 Alloy during the Ethane–Steam Cracking Process at 700 °C

2018· article· en· W2783514660 sur OpenAlexafffund
Anand Singh, Scott Paulson, Hany Farag, Viola Birss, Venkataraman Thangadurai

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrackingCarbon fibersMaterials scienceAlloySpallCatalysisPyrolytic carbonChemical engineeringFluid catalytic crackingMetallurgyChemistryComposite materialPyrolysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of presulfidation and H 2 S cofeeding on the carbon formation on SS304 alloy in the ethane–steam cracker was investigated in a laboratory-scale quartz reactor setup. SS304H coupons and SS304L powder samples were exposed to ethane–steam and dry ethane in varying H 2 S content (0–50 ppm), and the SS304 samples were characterized by scanning electron microscopy. This study shows that H 2 S cofeeding decreases catalytic carbon formation; while it increases the pyrolytic carbon formation during ethane–steam cracking. Preoxidation, presulfidation, and addition of steam to ethane feed also reduces the amount of catalytic carbon formed on the SS304H surface in short-term experiments (4 h). Presulfidation and addition of H 2 S to ethane feed significantly influences the shape and size of the carbon formed on the surfaces of investigated metal alloys. Presulfidation and H 2 S cofeeding reduced spalling of the SS304H coupon surface during coking/decoking and thermal cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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