Our love-hate relationship with DNA barcodes, the Y2K problem, and the search for next generation barcodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DNA barcodes are very useful for species identification especially when identification by traditional morphological characters is difficult. However, the short mitochondrial and chloroplast barcodes currently in use often fail to distinguish between closely related species, are prone to lateral transfer, and provide inadequate phylogenetic resolution, particularly at deeper nodes. The deficiencies of short barcode identifiers are similar to the deficiencies of the short year identifiers that caused the Y2K problem in computer science. The resolution of the Y2K problem was to increase the size of the year identifiers. The performance of conventional mitochondrial COI barcodes for phylogenetics was compared with the performance of complete mitochondrial genomes and nuclear ribosomal RNA repeats obtained by genome skimming for a set of caddisfly taxa (Insect Order Trichoptera). The analysis focused on Trichoptera Family Hydropsychidae, the net-spinning caddisflies, which demonstrates many of the frustrating limitations of current barcodes. To conduct phylogenetic comparisons, complete mitochondrial genomes (15 kb each) and nuclear ribosomal repeats (9 kb each) from six caddisfly species were sequenced, assembled, and are reported for the first time. These sequences were analyzed in comparison with eight previously published trichopteran mitochondrial genomes and two triochopteran rRNA repeats, plus outgroup sequences from sister clade Lepidoptera (butterflies and moths). COI trees were not well-resolved, had low bootstrap support, and differed in topology from prior phylogenetic analyses of the Trichoptera. Phylogenetic trees based on mitochondrial genomes or rRNA repeats were well-resolved with high bootstrap support and were largely congruent with each other. Because they are easily sequenced by genome skimming, provide robust phylogenetic resolution at various phylogenetic depths, can better distinguish between closely related species, and (in the case of mitochondrial genomes), are backwards compatible with existing mitochondrial barcodes, it is proposed that mitochondrial genomes and rRNA repeats be used as next generation DNA barcodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».