Demonstration of Proof of Concept of Electromagnetic Geophysical Methods for High Resolution Illumination of Induced Fracture Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In April 2017, the Advanced Energy Consortium (AEC) successfully completed data collection for a proof-of-concept demonstration of remote mapping of hydraulically fractured networks using electromagnetic (EM) proppant additives and a variety of EM tools and configurations. This field-pilot demonstration was conducted at the Devine Test Site, located approximately 50 miles southwest of San Antonio, Texas, and managed by the Bureau of Economic Geology (Bureau) at The University of Texas at Austin. The objective of the ongoing integrated research program is to develop a remote EM-imaging technique for hydraulically fractured networks in order to obtain a higher-resolution image of proppant distribution (lateral/vertical extent and azimuth), which current technologies, such as microseismic, do not allow. The current study is a more in-depth follow-up to a series of shallow field tests that the AEC conducted in 2015 near Clemson University in South Carolina. This paper details the special aspects of the Devine Test Site that make it a unique asset for benchmarking EM-based hydraulic-fracture mapping tools and models. Results from the Devine Test Site demonstrate that a measurable and noticeable EM anomaly was detectable with both time-domain and frequency-domain induced polarization methods. EM- inversion results were consistent with analysis of surface tiltmeter results but diverged significantly from passive seismic responses obtained during the hydraulic-fracturing process. The site will be cored at multiple locations over the next few months, after which accuracy of models and methods will be validated. Future opportunities for collaboration on this highly validated benchmarked site are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle